数据挖掘技术在电子商务中的应用研究

[摘 要]作为未来的趋势数据挖掘技术在电子商务中的应用研究，电子商务是企业能够在激烈的市场竞争中抢占市场份额，并且更好地应对未来的机遇与挑战的商业模式，也是近年来我国社会公众所讨论的热点话题。但是，在电子商务迅速发展的过程中，企业却面临着如何将电子商务所收集到的数据信息进行分析与整理、如何更好地提高互联网技术在电子商务中的利用、如何更好地分析数据等问题。对此，文章将以数据挖掘技术为例，分析其在电子商务中的具体应用。

[关键词]数据挖掘；电子商务；企业发展

为了帮助电子商务企业能够得到更大的数据信息，并且能够对这些数据信息进行分析和挑选，令企业得到真正有价值的数据信息，数据挖掘技术应运而生。在我国企业利用互联网中，数据挖掘技术主要是通过帮助企业将许多纷繁复杂的数据信息进行挖掘和分析，并将这些数据信息按照企业的业务需求进行整理，以此来达到提升企业的工作效率，帮助企业更好地针对市场生产相关的产品以及进行服务的目的。

1 数据挖掘技术

在互联网技术不断发展的过程中，企业也在不断进行着现代化改革、信息化改革，电子商务模式就是企业信息化改革中的重要商业模式之一。但是，由于这一模式带来的巨大的数据需要进行分析整理并归纳后才能为企业所用，因此，在企业的电子商务中，数字挖掘技术是企业进行数据分析整理的主要技术之一，它能够帮助企业将网站的日志、后台的数据库中所有有价值的数据信息都挖掘出来，并且将这些客户的数据信息进行分析整理和利用，通过分析客户的需求进行相关的产品生产与投放[1]。

电子商务企业中，Web 页面上的用户信息和相关数据是企业进行数据挖掘的主要来源之一免费b2b网站，企业能够通过对 Web 上面的客户浏览、客户访问以及客户浏览的时间、内容等进行提取和辨别，从而分析整个市场的导向数据挖掘技术在电子商务中的应用，分析客户潜在的商品需求，并且制定相关的有针对性的营销策略，帮助企业在后续的产品研发以及在营销中能够深抓客户的需求进行商品输出。在以往数据挖掘技术还未完全应用在企业电子商务活动时，企业的电子商务活动面临着一个十分尴尬的困境，那就是企业所检索出来的数据，虽然有足够的存储空间但数据信息依旧十分庞大，这些数据既包含着对企业发展有用的数据，也包含着对企业发展无用的数据。如果企业在将这些数据进行储存的过程中，造成了企业工作效率低下的问题。除此之外，由于数据过多，企业无法在庞杂的数据中找出真正有价值的信息，从而无法达到电子商务精准分析用户需求，并进行产品投放和营销策略的目的。在电子商务的发展过程中数据挖掘技术在电子商务中的应用，其数据无论是从种类还是从数量上都十分繁多，并且相关的模型也过于复杂，这都为企业进行数据分析带来了技术难度，不利于企业的整体发展，在这种背景下，为了提高企业的工作效率，帮助企业进行数据分析和整理，数据挖掘技术的应用是必然的结果。它能够在许多杂乱的数据中找出真正对企业有价值的数据信息，并且根据客户所留下来的这些无意识的数据信息，分析出客户潜在的表达意思，跟踪客户在微博上的浏览行为，将这种浏览行为、浏览内容与浏览时间相整合进行模式分析，保证企业能够充分了解客户的需求而进行电子商务活动，无论是生产产品还是制定营销策略都十分有针对性，能够令企业在市场竞争中取得更大的竞争份额[2]。

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