亚马逊的AI超市，背后是1000个看监控的印度人

你能想象，取款机里坐着银行工作人员，洗衣机里有勤劳的洗衣工，自助咖啡机里永远有一位帮你磨咖啡豆的咖啡师？

某音上这种视频很多，比如自动打饭机后面有个人永远的亚马逊，自动盛汤窗口后面站着几个厨子。

这原本是个搞笑视频，但谁能想到亚马逊正在一本正经地做类似的事情——

他们搞的Amazon Go无人超市，后面“藏着”1000个印度人专门盯着顾客有没有结账付款。

亚马逊于2016年开展了一个Amazon Go项目，简单来说就是一家“无人超市”，消费者可以体验到即拿即走的购物流程。

其背后的核心技术被称作“Just Walk Out”，能够自动检测商品何时从货架上取下或被重新放回，并在虚拟购物车中跟踪货物。

这个过程没有扫描条码、掏出信用卡付款码或者现金付款的环节亚马逊的AI超市，背后是1000个看监控的印度人，拿了直接走就行，过一段时间超市就会自动从客户的亚马逊账户中扣费。

按照亚马逊提供的官方介绍，Just Walk Out结合了计算机视觉、目标识别、高级传感器、深度学习和生成式人工智能等技术，科技感便利度拉满。

形象点说，亚马逊的无人超市有一大堆摄像头、传感器，自动识别消费者拿了什么商品，价值多少。

顾客走进亚马逊的AI无人商店，将卡或手掌放在进门的设备上后，拿上想要的商品，可以直接走出去，无需排队结账。Just Walk Out可以识别哪位顾客拿了金枪鱼三明治，谁又拿走了鸡肉沙拉。

这种看起来很未来的购物方式，据亚马逊内部人员所说做一家可能要投入上千万美元。

是不是有点熟悉？当年包括盒马、京东、淘宝在内的巨头，都在这个方向上做过尝试，马云在杭州开了中国第一家所谓的无人超市，引起了很大的关注，很多人都是慕名前来体验。

一位大妈在接受采访的时候对该商业模式产生了质疑，吐槽到：“超市都没人啦，那还不关门干嘛”。

虽然大妈的本意可能不是这样，但国内无人超市的确没持续多久永远的亚马逊，基本上都关门大吉了。

这时候，有些人看到大洋彼岸的亚马逊无人超市开得好好的，就开始各种“反思”，有的说是中国人爱占便宜，导致无人超市失败的，也有的说国内公司只模仿了形式，没有掌握核心技术，现在去网上找还能看到类似的言论。

然而，近期亚马逊也打算把Amazon Go业务给停了，其“核心技术”也被科技媒体The 爆料出来。

据The 消息，截至2022年中期，Just Walk Out依靠在印度的1000多名员工手动审查交易和标记图像，以确保结账准确无误。

这也就能解释，顾客在走出亚马逊AI无人商店后可能需要几个小时才能收到收据。因为每一笔订单背后可能都有一位勤勤恳恳的印度人在屏幕前盯着你到底买了什么，接着计算免费b2b网站，然后给你打出账单。

所谓的核心技术，就是使用大量成本低廉的印度人力。

这也不是亚马逊第一次干这种事了，它可是外包大师。

比如亚马逊的电商客服常年外包给印度等地。而像仓库管理员等岗位，亚马逊也经常被外包员工吐槽太脏太累。

根据-报道，2021年亚马逊在墨西哥被指控违反劳动法，指控其工作条件恶劣、过度强迫加班和违法解雇外包员工。

针对Amazon Go背后的1000名印度员工，有网友评论，“AI= Indians”，人工智能就是匿名印度人的缩写。

截至2022年中期，Just Walk Out的每1000笔销售就有700笔需要人工团队审核，远远超过亚马逊的目标数字20-50笔。

话说人工智能，人工的部分是不是多得超标了？

亚马逊也给出了反驳，声称The 的报道对人工审核员角色和数量的描述并不准确。

印度员工所在的岗位被称为机器学习数据助理，除了验证购买情况之外，主要职责是对视频图像进行注释，以不断改进底层机器学习模型。

但亚马逊发言人也承认，当人工智能无法确认购买情况时，这些印度员工会验证“一小部分”的购物行为。

目前来看，亚马逊自己对Just Walk Out也没了信心。

亚马逊负责杂货店业务的高级副总裁Tony Hoggett在接受采访时表示，在下一代亚马逊生鲜商店里将不会使用Just Walk Out，转而采用带有屏幕和扫描仪的Dash Carts智能购物车，因为这种方式更加可靠。

虽然亚马逊方面嘴硬，但现在看下来，亚马逊的Just Walk Out不就是明摆着是个伪人工智能吗？和一般情况下的数据标注能一样吗？

比如李飞飞教授的项目，为了给每个单词提供尽可能多的视觉案例，动员了 Turk众包平台上的近5万名工人，历时两年半，为320万张图片中的各种物品进行标注工作。

虽然这个项目有5万个人工参与，但项目运行的时候可没人工。

其实亚马逊无人超市并不是个例，在Just Walk Out前，还有不少打着人工智能幌子，却隐瞒背后人工操纵事实的例子：

早在2017年，Gartner发布的新兴技术炒作周期报告中就指出，很多AI技术，包括深度学习、机器学习等处在炒作的高峰期，当时对AI的追捧促使越来越多的软件供应商将AI技术引入到其产品战略。

但大多数软件公司只是夸大AI在其产品中的作用范围和能力，Gartner把这种现象称为AI“洗白”。

2019年，尽调公司West Monroe 检查了当年待售的40家美国公司提供给潜在投资者的营销材料。他们发现这些公司关于人工智能和机器学习的营销声明在平均水平上夸大了超30%。

同年，一家位于伦敦的风险投资公司MMC发现，在被归类为AI公司的2830家欧洲初创企业中，仅有1580家真正符合这一描述。

好消息是，监管虽迟但到。

今年2月，美国证券交易委员会主席Gary Gensler发表视频警告称，投资顾问有时可能会夸大其通过AI模型为客户创造更佳收益的能力，公司也可能通过夸大其AI技术的实际效能来提升其股票的市场表现。

这种AI“洗白”行为，无论是由公司还是金融中介机构进行的，都可能违反证券法规。

在1个月后，就有两家投资顾问公司因夸大AI的使用与美国证券交易委员会达成40万美元的和解协议。

这操作确实给了技术领先的美国民众一点小小的震惊，不过对咱们来说可就习以为常了——

咱们A股的董秘每天不都在解释自家业务和AI的关系吗？

全文完。

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