亚马逊云科技为生命健康企业赋能，加速云端构建行业数字化创新生态链

极客网·云计算（上海）“致力于赋能我们的客户加速从实验室到真实世界的数字化之旅”，这是亚马逊云科技在医疗和生命科学行业的愿景。作为医疗与生命科学行业的云计算引领者，亚马逊云科技一直是医疗与生命科学行业数字化转型和创新的推动者和支持者。从2013年开始，亚马逊云科技就已经在全球范围内成立专业医疗以及生命科学行业的团队。在这10年当中，亚马逊云科技服务了全球超过4200个医疗和生命科学行业的客户，包括像辉瑞、拜耳、罗氏、默沙东、GE、飞利浦等头部企业。全球前十大药企中的九大都在使用亚马逊云科技。在中国亚马逊云科技也服务了超过400家医疗以及生命科学行业的头部企业。

亚马逊云科技不仅服务大中型客户，还会花非常多的时间和精力去帮助初创企业快速开展云上的旅程，亚马逊云科技推出的“云创计划”，为他们提供起步云资源和技术服务，以加速扶持行业初创公司在云上开启数字化创新之旅，实现高速成长。目前亚马逊云科技累计支持的来自医疗和生命科学行业的初创企业数量已超过300家。

那么，亚马逊云科技是如何用云的技术赋能医疗和生命科学企业去加速创新、加速转型的呢？2023年4月27日在上海举行的2023亚马逊云科技医疗与生命科学行业峰会上，亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡为大家做了“云技术加速行业创新”的主题分享。

亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡

“云计算、大数据和人工智能等技术是加速医疗与生命科学行业实现数字化转型和发展的重要途径。”亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡表示：“亚马逊云科技不仅提供覆盖全球的云基础设施以及超过200大类的云服务，更重要的是，我们深刻了解行业需求，不断地丰富和拓展行业数字化创新生态链，并围绕数据、算力和体验等需求与合作伙伴们一道为客户推出了诸多顺应行业发展趋势的、端到端的解决方案。”

亚马逊云科技长期关注生物制药、基因测序和医疗保健领域的企业需求，面对三大共同挑战提供行业解决方案：

一、数据挑战——基因测序领域的数据全生命周期管理解决方案、Amazon Omics服务

数据量的激增亚马逊云领域，带来了洞察力的挑战。科学家发现自然界里有可能成为药物分子的个数有10的60次方，而太阳系今天原子的个数也才是10的50次方左右，科学家要在10的60次方的已知化合物里面去寻找有可能成药的化合物。还有CT的数据，每个人一次CT图片的数据量就会超过30MB，一家综合医院往往一天可能就会有500个病人会去做CT，一天的数据增量就会超过10个GB。根据《自然》杂志的预估，到2025年，全球就会有6000万人以上会采用基因测序来诊断疾病，一个人的全基因组数据量通常就会超过50个GB，一年基因数据的增长就会超过40EB。

亚马逊云科技提供了基因测序领域的数据全生命周期管理解决方案, 能够为基因分析不同阶段的生物信息学数据的存储、调用和分析提供更好的性价比和更高可用性。该解决方案包括数据上传、数据分析、数据共享和数据备份及存档全生命周期。Amazon S3对象存储提供高达八层的存储层级，提供的自动分层功能可以更高效地存储数据和实现成本节约。同时亚马逊云科技还将自动分层功能扩展至Amazon Elastic File System (Amazon EFS)云原生文件存储之中，进一步降低数据管理的难度。

亚马逊云科技在2022年re:Invent期间最新推出了Amazon Omics服务亚马逊云领域，该服务是一项用于存储、分析和阐述基因组学、转录组学和其他组学数据的托管服务，并能够兼顾具体应用场景下的智能存储与调度需求。Amazon Omics的推出能够帮助行业用户更快速地进行基因分析研究，从而加速新药研发、疾病诊断和治疗等领域的进展。

二、算力挑战——基于高性能计算（HPC）的人工智能新药研发服务解决方案、完整的量子计算生态系统

《自然（Nature）》杂志的数据显示亚马逊云科技为生命健康企业赋能，加速云端构建行业数字化创新生态链，目前新药研发时间超10年，成本超20亿美元，上市成功率却不足10%，这也是被称为“121”挑战。而通过采用亚马逊云科技的云上HPC，机器学习，量子计算等方式，是改善这一挑战的重要途径。

亚马逊云科技提供基于高性能计算（HPC）的人工智能新药研发服务解决方案使研究人员能够在亚马逊云科技上组建数百万个vCPU的高性能计算平台，以开展数十亿蛋白质分子规模的药物发现研究。以十亿个分子的化合物分析为例，单核服务器需要475年，而在亚马逊云科技上只需要1天。

亚马逊云科技构建了完整的量子计算生态系统，包括量子服务Amazon Bracket、量子实验室以及量子计算中心。推出的“量子计算探索之药物发现方案”可提供了一键部署的量子计算/经典计算混合架构，通过Amazon Braket量子计算平台调用量子计算资源进行实验，并能够与调用经典计算资源进行对比，还提供可视化报表，为量子计算在药物发现方面的应用探索新思路。

三、体验挑战——即开即用解决方案

医疗和生命科学行业用户，希望快速地使用符合行业要求，即开即用的解决方案，而不是自己从头构建，去帮助他们更快发现更好的药物，开发更智能的医疗设备，及为患者提供更加有效的治疗方案。

这些解决方案包括专门构建的专属解决方案、行业解决方案及指导，与速石科技Fastone、萨力思等合作伙伴共同打造的合作伙伴解决方案，以及和德世普安、德勤等咨询合作伙伴打造的基于亚马逊云科技实施的生命科学工作负载解决方案。其中，专门构建的行业解决方案包括：Amazon Omics，用于存储、分析和阐述基因组学、转录组学和其他组学数据的托管服务。Amazon Imaging医疗成像服务，它可以在云中以PB级规模存储、访问和分析医学图像，降低存储成本，提供亚秒级图像检索和自动化基础设施管理。Amazon Medical，是一项符合 HIPAA 要求的自然语言处理 (NLP) 服务，它使用经过预先训练的机器学习理解和提取医学文本中的健康数据，如处方、程序或诊断。

上面这些是亚马逊云科技和合作伙伴们如何帮助医疗和生命科学行业企业解决数据、算力和体验的三大挑战。然而还有两个比较特殊的挑战也不容忽视，第一个就是安全合规、第二个就是如何更好地利用生成式AI。

安全合规和生成式AI的行业应用：

一、安全合规：

亚马逊云科技通过了全球百项安全合规认证，符合全球50+医疗生命科学合规要求，符合包括美国健康保险流通新人责任法案HIPAA, 欧盟通用数据保护条例 GDPR，英、法、日、韩、加拿大等国家医疗数据安全合规，以及中国网络安全三级等保和中国人类遗传资源中方单位认证等多项行业安全合规要求。

二、生成式AI的行业应用

2023年4月17日，飞利浦医疗宣布与亚马逊云科技合作，将飞利浦医学影像系统Philips Imaging部署在云端，并且使用Amazon Bedrock快速开发生成式人工智能应用程序，如医护人员的语音识别，同时生成专业诊断信息，降低模型开发成本，而不是从头构建LLM基础模型，还能够确保数据安全和隐私保护。

20 多年来，人工智能和机器学习一直是亚马逊关注的焦点。亚马逊云科技的使命是让各种技能水平的开发人员和各种规模的组织都有机会使用生成式AI进行创新，为此推出了四项重要创新：

1、Amazon Bedrock，通过API可访问亚马逊云科技和第三方的预训练LLM基础模型；

2、发布了两个Titan生成式大语言模型；

3、Amazon EC2 Trn1n实例和Inf2实例正式可用，打造最具性价比的生成式AI云基础设施；

4、Amazon ，一款可以实时生成代码建议的AI编程助手；

亚马逊云科技携手合作伙伴加速云端构建行业数字化创新生态链

亚马逊云科技与APN合作伙伴网络成员联手为各种创新场景提供端到端解决方案114信息网sitemaps，同时还在亚马逊云科技上推出可以快速部署和使用的工具和服务。亚马逊云科技还开放了96种生命科学公开数据集，涵盖生命科学、基因、重疾以及新冠研究等重要领域。

除此之外，在医疗资源密集的上海市徐汇区设立的上海亚马逊云科技生命健康数字化赋能中心已于2022年10月正式投入运营，希望通过徐汇区这个平台和窗口，为区域内乃至全国生命健康行业的高质量发展贡献力量。赋能中通过卓越展示中心、协同服务云平台、行业俱乐部、全球合作计划四个方面为生命健康企业赋能。

亚马逊云科技通过至广至深的云服务和合作伙伴一起构建解决方案，帮助医疗和生命科学企业解决应用问题，加速创新。

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